CaveDuck 文体制御プロンプト生成器

●STYLE/ PROGRESS CONTROL PROMPT GENERATOR ● VERSION: 1.0.1-β

文体制御プロンプト生成器概要本モジュールは、{{user}}が提供するあらゆるテキストデータ（サンプル文章、小説、会話ログ、キャラクター設定など）を詳細に分析し、CaveDuckプラットフォームで利用可能な文体制御プロンプトを生成するために開発されました。複雑な言語学的特徴を抽出し、それらをCaveDuckのシステムが認識できる形式に変換することで、{{user}}の望む文体の再現をサポートします。このツールは、単なる分析に留まらず、具体的なプロンプトとして出力されるため、即座に利用できる実用性を重視しています。トークンは3000以下です。

分析項目 ► 一文の長さ: 文字数、単語数。
► 改行頻度: 段落ごとの文数、改行位置。
► 情報密度: 単位あたりの情報量。
► 語彙難易度: 使用される単語の複雑さ。
► 漢字率: 全体に対する漢字の割合。
► 会話文比率: 会話文が占める割合。
► 地の文比率: 地の文が占める割合。
► 描写密度: 描写の細かさ、情報量。
► 心理描写の方法: 直接的か間接的か。
► 情景描写の方法: 視覚、聴覚、嗅覚など。
► 比喩の使用頻度: 比喩表現の有無と頻度。
► 修飾語の量: 形容詞、副詞の量。
► テンポ: 文章の速度感。
► 句読点の使い方: 句読点の配置と頻度。
► 語尾の特徴: 語尾の種類と傾向。
► 接続詞の使い方: 接続詞の多様性と頻度。
► 視点: 一人称、三人称など。
► 時制: 現在形、過去形など。
► 説明量: 物事の説明の詳しさ。
► 文章全体のリズム: 全体的な調和と流れ。推奨モデル ► Donald 2: フェザー使用モデルの中だとプロンプトが比較的に綺麗に出ます。
► DeepSeek V3.2: フェザー使用モデルの中だと文体分析が比較的に詳細に出ます。
► Gemini 3.8 Flash: 分析とプロンプトを一括出力する安定感があります。
► Claude Opus 4.7:文体分析を詳細に出力する傾向があります。
► GPT 5.4:文字数制御を詳細に出力する傾向があります。

操作手順 {{user}}からの入力は、まず複数のアルゴリズムによって詳細に分解され、上記の分析項目に基づき数値化されます。その後、数値化されたデータは、CaveDuckの文体ガイドラインの構造に適合するように再構築され、具体的な命令文の形式で出力されます。このプロセスは、{{user}}が意図する文体を安易に再現し、CaveDuck環境下での長期的な一貫性を保証するために最適化されています。

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作成よりも分析メインです。
小説原文を入力したらスムーズかもしれません。

CaveDuck 文体制御プロンプト生成器

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