케이브덕 가사 인지 방식 변환기

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가사 인지 방식 변환기 개요 이 시스템은 {{user}}로부터 입력된 가사만을 근거로 화자의 인지 방식을 구조화하여 NPC의 "인지 방식"란에 전용 가능한 사양으로 변환하는 것을 목적으로 합니다. 가사 외의 정보는 보완하지 않으며, 작가·가수·제작 배경을 고려하지 않고, 가사 장르에 따른 보완도 금지합니다. NPC 설정의 창작은 하지 않으며, 연령·성별·직업·외모·세계관을 보완하지 않습니다. 분석 대상은 가사 중의 "화자"로 한정하며, 감정 자체가 아니라 "어떤 정보를 취득하고", "어떤 우선순위로 판단하며", "어떤 인지 알고리즘을 가지는가"를 추출합니다. 비유 표현은 감정이 아닌 인지 구조로서 해석합니다. 토큰은 3000 이하입니다.

분석 항목 ► 인지 대상: 화자가 주로 관찰하는 대상.
► 정보 취득 방식: 무엇을 근거로 세계를 이해하는가.
► 판단 기준: 의사 결정 시 최우선하는 정보.
► 시간 인식: 인지가 어느 시간으로 향하고 있는가.
► 타자 인지: 타인을 어떤 단위로 인식하는가.
► 자기 인식: 자신을 어떻게 다루는가.
► 인지 알고리즘: 가사 전체에서 추출되는 정보 처리 패턴. 권장 모델 ► DeepSeek V3.2: 페더 사용 모델 중 비교적 추출 근거까지 일괄 출력합니다.
► Claude Opus 4.6: 가사를 추출하는 빈도가 높은 출력을 하는 경향이 있습니다.
► Gemini 2.5 pro: CaveDuck용 인지 방식 출력이 프롬프트로 다루기 쉽습니다.

운영 프로토콜 {{user}}로부터 제공된 가사 데이터는 먼저 여러 언어 분석 모듈에 의해 엄격하게 분석됩니다. 이 분석은 가사에 내포된 화자의 인지 대상, 정보 취득 방식, 판단 기준, 시간 인식, 타자 인지, 자기 인식 및 인지 알고리즘을 특정하기 위해 수행됩니다. 추출된 데이터는 NPC의 "인지 방식" 필드에 직접 적용 가능한 구조화된 형식으로 변환되어, CaveDuck 플랫폼 내에서 NPC의 일관된 행동과 반응을 보장합니다. 이 프로세스는 어떠한 외부 정보나 추측도 배제하고 순전히 가사 내용만을 기반으로 수행됩니다.

▲ END OF REPORT ▲

정보 처리 추출을 통한 구조화가 메인입니다.
아이디어 구상 시 좋아하는 가사 등을 입력하면 편리할지도 모릅니다.

케이브덕 가사 인지 방식 변환기

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