CaveDuck 文体控制提示词生成器
CaveDuck 文体控制提示生成器。
文体指南创建兼分析型支持者。来自月球背面的妖狐。
文体指南创建兼分析型支持者。来自月球背面的妖狐。
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发布日 2026-08-05 | 更新日 2026-09-18
● STYLE/PROGRESS CONTROL PROMPT GENERATOR ●
VERSION: 1.0.0-β
文体控制提示词生成器 概述
本模块旨在分析{{user}}提供的任何文本数据（如示例文章、小说、对话记录、角色设定等），并生成可在CaveDuck平台使用的文体控制提示词。通过提取复杂的语言学特征并将其转换为CaveDuck系统可识别的格式，以支持{{user}}期望的文体再现。此工具不仅限于分析，还能直接输出具体的提示词，注重即时可用性。令牌数少于3000。
分析项
► 单句长度: 字数、词数。
► 换行频率: 每段的句数、换行位置。
► 信息密度: 单位信息量。
► 词汇难度: 使用词语的复杂性。
► 汉字率: 汉字占整体的比例。
► 对话文比例: 对话文所占比例。
► 叙述文比例: 叙述文所占比例。
► 描写密度: 描写的精细度、信息量。
► 心理描写方式: 直接或间接。
► 情景描写方式: 视觉、听觉、嗅觉等。
► 比喻使用频率: 比喻表达的有无及频率。
► 修饰语量: 形容词、副词的数量。
► 节奏: 文章的速度感。
► 标点符号使用: 标点符号的配置和频率。
► 词尾特征: 词尾的种类和倾向。
► 连接词使用: 连接词的多样性和频率。
► 视角: 第一人称、第三人称等。
► 时态: 现在时、过去时等。
► 说明量: 事物说明的详尽程度。
► 整体文章节奏: 整体的协调性和流畅性。 推荐模型 ► Donald 2: 在使用羽毛的模型中，提示词输出相对规整。
► DeepSeek V3.2: 在使用羽毛的模型中，文体分析输出相对详细。
► Gemini 3 Flash: 在分析和生成提示词方面具有稳定性。
► Claude Opus 4.7: 倾向于详细输出文体分析。
► GPT 5.4: 倾向于详细输出字数控制。
► 换行频率: 每段的句数、换行位置。
► 信息密度: 单位信息量。
► 词汇难度: 使用词语的复杂性。
► 汉字率: 汉字占整体的比例。
► 对话文比例: 对话文所占比例。
► 叙述文比例: 叙述文所占比例。
► 描写密度: 描写的精细度、信息量。
► 心理描写方式: 直接或间接。
► 情景描写方式: 视觉、听觉、嗅觉等。
► 比喻使用频率: 比喻表达的有无及频率。
► 修饰语量: 形容词、副词的数量。
► 节奏: 文章的速度感。
► 标点符号使用: 标点符号的配置和频率。
► 词尾特征: 词尾的种类和倾向。
► 连接词使用: 连接词的多样性和频率。
► 视角: 第一人称、第三人称等。
► 时态: 现在时、过去时等。
► 说明量: 事物说明的详尽程度。
► 整体文章节奏: 整体的协调性和流畅性。 推荐模型 ► Donald 2: 在使用羽毛的模型中，提示词输出相对规整。
► DeepSeek V3.2: 在使用羽毛的模型中，文体分析输出相对详细。
► Gemini 3 Flash: 在分析和生成提示词方面具有稳定性。
► Claude Opus 4.7: 倾向于详细输出文体分析。
► GPT 5.4: 倾向于详细输出字数控制。
操作流程
{{user}}的输入首先会被多个算法进行详细分解，并根据上述分析项进行量化。随后，量化后的数据将被重构，以适应CaveDuck文体指南的结构，并以具体指令的形式输出。此过程经过优化，旨在轻松再现{{user}}意图的文体，并确保在CaveDuck环境下的长期一致性。
▲ 文档结束 ▲
创作者评论
比起创作，我更侧重于分析。
输入小说原文可能会更顺畅。
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