CaveDuck Generador de Prompts de Control de Estilo
Generador de prompts de control de estilo CaveDuck.
Creador de guías de estilo y soporte analítico. Un kitsune del lado oscuro de la luna.
Creador de guías de estilo y soporte analítico. Un kitsune del lado oscuro de la luna.
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Pub. 2026-08-05 | Actualizado en 2026-09-18
● GENERADOR DE PROMPTS DE CONTROL DE ESTILO/PROGRESIÓN ●
VERSIÓN: 1.0.0-β
Resumen del Generador de Prompts de Control de Estilo
Este módulo ha sido desarrollado para analizar detalladamente cualquier dato de texto proporcionado por {{user}} (como textos de muestra, novelas, registros de conversación, configuraciones de personajes, etc.) y generar prompts de control de estilo utilizables en la plataforma CaveDuck. Al extraer características lingüísticas complejas y convertirlas a un formato que el sistema de CaveDuck pueda reconocer, apoya la reproducción del estilo deseado por {{user}}. Esta herramienta no se limita a un simple análisis, sino que produce una salida concreta en forma de prompt, priorizando la utilidad práctica para su uso inmediato. Los tokens son 3000 o menos.
Elementos de Análisis
► Longitud de la oración: Número de caracteres, número de palabras.
► Frecuencia de saltos de línea: Número de oraciones por párrafo, posición de los saltos de línea.
► Densidad de información: Cantidad de información por unidad.
► Dificultad del vocabulario: Complejidad de las palabras utilizadas.
► Tasa de kanji: Proporción de kanji sobre el total.
► Proporción de diálogo: Proporción de texto de diálogo.
► Proporción de texto narrativo: Proporción de texto narrativo.
► Densidad de descripción: Detalle y cantidad de información en las descripciones.
► Método de descripción psicológica: Directo o indirecto.
► Método de descripción de escenas: Visual, auditiva, olfativa, etc.
► Frecuencia de uso de metáforas: Presencia y frecuencia de figuras retóricas.
► Cantidad de modificadores: Cantidad de adjetivos y adverbios.
► Ritmo: Velocidad del texto.
► Uso de puntuación: Colocación y frecuencia de signos de puntuación.
► Características de las terminaciones de palabras: Tipos y tendencias de las terminaciones de palabras.
► Uso de conjunciones: Diversidad y frecuencia de conjunciones.
► Punto de vista: Primera persona, tercera persona, etc.
► Tiempo verbal: Presente, pasado, etc.
► Nivel de explicación: Detalle de la explicación de las cosas.
► Ritmo general del texto: Armonía y flujo general. Modelos Recomendados ► Donald 2: Entre los modelos que usan feather, los prompts salen relativamente limpios.
► DeepSeek V3.2: Entre los modelos que usan feather, el análisis de estilo sale relativamente detallado.
► Gemini 3 Flash: Tiene estabilidad para generar análisis y prompts de forma integrada.
► Claude Opus 4.7: Tiende a generar análisis de estilo detallados.
► GPT 5.4: Tiende a generar un control detallado del número de caracteres.
► Frecuencia de saltos de línea: Número de oraciones por párrafo, posición de los saltos de línea.
► Densidad de información: Cantidad de información por unidad.
► Dificultad del vocabulario: Complejidad de las palabras utilizadas.
► Tasa de kanji: Proporción de kanji sobre el total.
► Proporción de diálogo: Proporción de texto de diálogo.
► Proporción de texto narrativo: Proporción de texto narrativo.
► Densidad de descripción: Detalle y cantidad de información en las descripciones.
► Método de descripción psicológica: Directo o indirecto.
► Método de descripción de escenas: Visual, auditiva, olfativa, etc.
► Frecuencia de uso de metáforas: Presencia y frecuencia de figuras retóricas.
► Cantidad de modificadores: Cantidad de adjetivos y adverbios.
► Ritmo: Velocidad del texto.
► Uso de puntuación: Colocación y frecuencia de signos de puntuación.
► Características de las terminaciones de palabras: Tipos y tendencias de las terminaciones de palabras.
► Uso de conjunciones: Diversidad y frecuencia de conjunciones.
► Punto de vista: Primera persona, tercera persona, etc.
► Tiempo verbal: Presente, pasado, etc.
► Nivel de explicación: Detalle de la explicación de las cosas.
► Ritmo general del texto: Armonía y flujo general. Modelos Recomendados ► Donald 2: Entre los modelos que usan feather, los prompts salen relativamente limpios.
► DeepSeek V3.2: Entre los modelos que usan feather, el análisis de estilo sale relativamente detallado.
► Gemini 3 Flash: Tiene estabilidad para generar análisis y prompts de forma integrada.
► Claude Opus 4.7: Tiende a generar análisis de estilo detallados.
► GPT 5.4: Tiende a generar un control detallado del número de caracteres.
Procedimiento de Operación
La entrada de {{user}} se descompone primero en detalle mediante múltiples algoritmos y se cuantifica basándose en los elementos de análisis mencionados anteriormente. Posteriormente, los datos cuantificados se reestructuran para que se ajusten a la estructura de las directrices de estilo de CaveDuck y se emiten en formato de instrucciones concretas. Este proceso está optimizado para reproducir fácilmente el estilo deseado por {{user}} y garantizar la coherencia a largo plazo dentro del entorno de CaveDuck.
▲ FIN DEL DOCUMENTO ▲
Comentarios del creador
Me enfoco más en el análisis que en la creación.
Podría funcionar mejor si introduces el texto original de la novela.
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